带领AIP的基础架构团队，从B端业务切入，积累了可靠的基础技术解决方案，并以此为基础，将野蛮生长的C端平台技术进行了技术革新，在工程交付、服务运维、技术基建等几大方向上，一边偿还技术债务一边从 0 到 1 去构建体系化的解决方案，在各个方向上都取得了一定成果：

• AI中台 - 交付提效：建设贯穿AI能力全生命周期（调试、工程化、部署、运维、接入以及体验）的技术平台，提供快速的AI开发流程、稳定的服务托管质量、高效的资源调度与全面的度量指标（如用量、成本与资源），包括开发工具（如工作台、AI专业版、风格定制等）、体验工具（如模型广场、批量生图等）与技术中台（如交付中心、模型中心等），满足不同角色的不同诉求——如零代码孵化AI能力、AI能力接入等。将交付效率从 > 5d 提升到零工程交付的程度，无需投入工程化人力，业务自行在平台自助进行交付，截止2024年为止平台月均交付AI能力过百。
• AI中台 - AIGC生态：以SD+Comfy为基础，沉淀AIGC相关的核心资产，如Workflow、插件、模型等，资产来自多方输入，如ByteArtist自研、开源引入、智创算法团队以及外部优秀UGC等。这些资产结合 高效的AI交付，为平台的业务方在AIGC的探索上提供最有力的支持，截止2024年为止平台资产超过10w级别并为抖T、剪C、Flow等业务提供多个爆款特效。
• 基础服务：从 0 到 1 构建资源中心解决方案，用于解耦业务对算力与存储资源的依赖，实现混合多云的资源调度能力。在计算资源上支持了音视频转码、编辑、模板创作等核心能力的多云调度与动态切流，达到分钟级别的异构容灾。在存储资源上支持了基于磁盘的分级缓存、数据加密、秒传、并行传输等核心能力，作为所有线上服务的底层对象存储，日峰值QPS10w+，峰值带宽100GB/s以上；孵化出包括网关、IAM、跨域同步、私有化架构、推理框架与研发基础库等基础能力，覆盖日常研发50%以上的需求场景，极大提升研发效能，规范日常研发质量，支撑BC端70%以上的平台需求与AI工程场景
• SRE：组建完善的SRE体系，涉及商品化、稳定性与资源管理。商品化方向上，建立了完整的定价模式与自动估价体系，让之前混乱的账单回归正常，并在2024年配合业务完成亿级别的成本梳理；稳定性上沉淀了BC端共用的治理规范（可观测性、容灾、应急预案等方向），并以此推动BC端各个方向完成了大量从一个9到四个9的转变；资源管理上通过拉起各类技术优化专项，如镜像瘦身、分层，ModelMultiplexing，模型分级缓存，依赖分发加速，自动扩缩容，智能运维等手段把整体推理GPU的日均利用率从10%提升到了30%，部分方向AI能力在60%以上。

主导平台的微服务架构设计和开发，同时为我们的用户提供技术咨询与集群资源管理，平台使用k8s提供调度能力，GO编写管控服务，截止2020年底，平台服务于公司数十种产品，部署POD数十万。

• 从 0 到 1 落地了容器平台，并技术BP 10+ 项目从传统架构转型到云原生，其中包含日访问量亿级的项目
• 为平台搭建一套完整的分布式指标采集组件，负责采集整个平台百万级别 POD 的性能指标与业务指标，截止 2020 年底，每秒写入指标超过千万级别。
• 编写的高性能分布式任务流框架在中心内推广到了各个小组，帮助解决复杂的工作流，如k8s、redis集群的运维管理，富容器的管理等等。
• 基于自研的工作流框架实现了 k8s 集群节点的自动伸缩与快上快下，只需指定期望数量，其他一切自动完成。
• 负责整个平台的基础设施，包括网关和鉴权等，保证平台的稳定，截止 2020 年，日请求量千万级别。
• 在公司内推广 ApacheApisix，支持 7 款产品成功落地网关

负责社交产品的网关开发与微服务架构设计开发

• 引入 Kong 作为网关，解放了微服务在AOP层的工作
• 使用DSL构建了一个事件系统，优雅地解决了基于用户行为的虚拟币分发功能

负责医院报告打印系统的基础框架设计和开发、带领 web 团队完成业务需求

• 在两年内通过不断沉淀、优化基础框架与组件，帮助公司核心产品愈发稳定，最后成功孵化，只留下定制化工程师，核心团队解散
• 第一次带团队，带领 3 人左右的小团队按时按质完成 web 需求，并且完成了从传统 jQuery -> MVC 的 web 转型

负责ERP系统的二次开发与文档编写

• 接触到了很多项目，所以语言栈丰富，包括: c#/VB/c++/js 等
• 由于日企的代码都需要反复review，培养了自己对代码质量要求高的习惯
• 在日本的一年里，不断提升日语技能，能够正常以日语和同事进行工作交流